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随着机器视觉系统的开发与优化,很多传统的人工检测工作,均由机器视觉检测代替,汽车零部件视觉检测应该属于机器视觉系统范畴,用于汽车五金工件尺寸测量,尺寸缺陷,漏翻边,焊错位置,螺母错焊,漏焊,分拣,漏加工等。


汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征,分析计算冲压工件的特征信息,光学自动筛选机设备,判断产品是否符合要求,并输出控制信号,检测过程为自动检测,光学自动筛选机价格,异常时给出异常信号,同时对应输出OK或NG信号,并在工控机存储不合格零件图片。


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检测是机器视觉工业领域主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛,比如应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别,玻璃瓶的缺陷检测等。


机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测,也包括了药用玻璃瓶范畴,也就是说机器视觉也涉及到了药用领域,其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。


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玻璃表面缺陷检测系统包括图像采集部分、图像处理部分、输入输出部分、智能控制以及机械执行部分组成,该系统照明采用背光是照明,即在玻璃的背面防止光源,光线经过待检测的玻璃,投射进入工业相机。


光线垂直入射玻璃后,当玻璃没有杂质时,出射的方向不会发生改变,CCD工业相机的靶面探测到的光是均匀的;当玻璃中含有杂质时,光学自动筛选机厂家,出射的光线会发生改变,CCD工业相机的靶面探测到的光也要随之改变。


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